# Recherche utilisateur ### Pourquoi mener une recherche utilisateur ? Une démarche centrée sur les utilisateurs améliore la satisfaction et la confiance des citoyens et professionnels, réduit la charge cognitive des agents, optimise les tâches répétitives et diminue la fatigue liée aux interfaces. Elle constitue donc un levier majeur pour la qualité des services publics numériques. ### Principes clés de la recherche * **Comprendre besoins et motivations** : écouter les attentes explicites et implicites, analyser les objectifs, frustrations et motivations des usagers grâce à des entretiens et des observations. * **Adopter une posture empathique et inclusive** : se mettre à la place des utilisateurs, représenter la diversité des profils (y compris les publics en situation de handicap), rester neutre pour éviter les biais. * **S’appuyer sur des données solides** : collecter et analyser des données qualitatives (récits, émotions) et quantitatives (indicateurs, statistiques) pour éclairer les décisions. ### Méthodes et applications Deux formes d’intervention principales : * **Recherche exploratoire pour une refonte** : entretiens qualitatifs et observation de terrain pour comprendre le contexte et anticiper les attentes. Cette phase se prépare avec un·e expert·e en recherche utilisateur et se déroule en quelques jours, de la préparation à la restitution. * **Tests utilisateurs en amélioration continue** : tests sur prototype auprès de 5 à 8 personnes pour détecter 80 % des problèmes, puis tests itératifs en conditions réelles avec 10 à 15 participants par étape. Le protocole est défini avec les experts et chaque session donne lieu à une restitution détaillée. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://dnum-ministeres-sociaux.gitbook.io/ressources/concevoir/ru.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.